Ir para o conteúdo

Python 101

Introdução

Python é uma linguagem de programação de alto nível, interpretada, de propósito geral e fácil de aprender. É Open-Source (código aberto) e amplamente utilizada em diversas áreas como data science, machine learning, desenvolvimento web, desenvolvimento de aplicativos, automação de scripts, fintechs e muito mais.

Essa linguagem de programação foi lançada por Guido van Rossum em 1991 e tem se tornado cada vez mais popular devido à sua simplicidade, legibilidade e versatilidade.

Objetivos de Aprendizado

  • Conhecer os fundamentos da linguagem Python
  • Entender a sintaxe básica e estrutura de controle
  • Aprender sobre variáveis, tipos de dados e coleções
  • Desenvolver habilidades para criar programas simples em Python

Por que Python?

Python se tornou uma das linguagens de programação mais populares do mundo por vários motivos:

  1. Sintaxe clara e legível: O código Python é fácil de ler e escrever
  2. Versatilidade: Útil para desenvolvimento web, análise de dados, IA, automação, etc.
  3. Grande comunidade: Extensa documentação e bibliotecas para quase qualquer tarefa
  4. Multiplataforma: Funciona em Windows, macOS, Linux e outros sistemas
  5. Ecossistema rico: Possui frameworks e bibliotecas para praticamente qualquer necessidade

Exemplos básicos

# Um simples programa "Hello World" em Python
print("Hello World!")

# Exemplos de variáveis em Python
nome = "Maria"       # String
idade = 25           # Inteiro
altura = 1.65        # Ponto flutuante
estudante = True     # Booleano

# Mostrando os valores das variáveis
print(f"Nome: {nome}")
print(f"Idade: {idade} anos")
print(f"Altura: {altura}m")
print(f"É estudante? {estudante}")

Estrutura do curso

Este curso está organizado em várias lições progressivas, começando dos conceitos básicos e avançando para tópicos mais complexos:

  1. Variáveis e Tipos de Dados - Aprenda sobre os blocos fundamentais da linguagem
  2. Estruturas de Controle - Domine condicionais e loops
  3. Funções - Organize seu código de forma eficiente
  4. Coleções Avançadas - Trabalhe com estruturas de dados mais complexas
  5. Orientação a Objetos - Entenda os princípios de POO em Python

Dica de estudo

Para aprender Python efetivamente, é importante praticar regularmente. Tente modificar os exemplos fornecidos e criar seus próprios programas pequenos para reforçar o que você aprendeu.

Recursos Oficiais

Python possui uma extensa documentação oficial e recursos de aprendizado de alta qualidade:

Referências Adicionais

Pronto para começar?

Agora que você já conhece um pouco sobre Python, está na hora de mergulhar nos detalhes e começar a aprender de verdade!

Comece com Variáveis e Tipos de Dados →